機器人產(chǎn)業(yè)已成為全球經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，而我國也已成為全球*大的機器人市場和增長*快的新興市場。全球機器人市場規(guī)模將達到513億美元，從市場結(jié)構(gòu)來看，目前全球機器人產(chǎn)業(yè)主要由工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和特種機器人構(gòu)成，那么隨著全世界對機器人技術(shù)的依賴程度越來越高，人工智能和機器學(xué)習(xí)的進步，2023年又將帶來哪些改變？上海獵頭公司（玨佳獵頭）收集、整理了國內(nèi)國外機器人相關(guān)資料分享給大家。
1. Canonical機器人產(chǎn)品經(jīng)理Gabriel Noury
（1）機器人將變得更加人性化。2023 年，社交機器人將快速發(fā)展。從硬件上是因為2022 年索尼等公司已經(jīng)推出了 Poiq 等機器人。而軟件算法上在 GPT-3 等自然語言生成模型的支持下，機器人已經(jīng)可以創(chuàng)建新的對話系統(tǒng)。這些新技術(shù)將提高機器人與人類的互動性，讓機器人可以回答任何問題，同時更加動態(tài)。
（2）俄烏戰(zhàn)爭打開了軍事機器人市場。俄烏戰(zhàn)爭清楚地表明了軍事機器人有需求市場，無人機已經(jīng)與炮彈一樣重要，幫助軍隊運輸裝備的自動駕駛汽車也在沖突中找到了一席之地，水下機器人也是如此。在這場戰(zhàn)爭之外，全球也開始有人嘗試將四足機器人用于攜帶機槍發(fā)射彈藥。這意味著到 2023 年，我們可能會看到全世界將開始一場新的機器人軍備競賽。
2. Universal Robots 戰(zhàn)略和創(chuàng)新副總裁Anders Billes? Beck
（1）2023年將是交鑰匙解決方案之年。由于機器人技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和零部件技術(shù)的進步使自動化走向簡單化的步伐加快了十倍，這不僅讓企業(yè)部署自動化比以往更加容易，還使得機器人本體設(shè)備制造商 (OEM)能圍繞現(xiàn)有技術(shù)不斷開發(fā)出新應(yīng)用和產(chǎn)品，企業(yè)能夠更好通過結(jié)合技術(shù)來推動創(chuàng)新，這也使得本體公司將借助交鑰匙工程走向機器人行業(yè)發(fā)展的核心地位。
（2）制造商將轉(zhuǎn)向模塊化生產(chǎn)。2023年企業(yè)需要*具成本效益、更小、更輕且更易于部署的機器人，同時要求機器人對于環(huán)境有著更強靈活性和適應(yīng)性，機器人廠商會愈發(fā)重視重量和多功能性，可重構(gòu)機器人工作單元無疑是一種很均衡的發(fā)展方案。
（3）協(xié)作機器人也將有更高的有效載荷和更長的臂展。制造商會更加兼顧機器人的重量和靈活性，例如未來機器人可以松開底座螺栓并重新定位，或者將其連接到帶輪子的移動底座上，這將為機器人應(yīng)用創(chuàng)造新的可能性，并將推動全面創(chuàng)新。
（4）協(xié)作機器人行業(yè)的上升趨勢將在2023 年恢復(fù)。全球工業(yè)依然面臨著勞動力等問題的挑戰(zhàn)，全球工業(yè)也正處于向工業(yè) 5.0 的過渡之中，在工業(yè) 5.0 中，人與機器人將一起工作，這就需要更多以人為本、可持續(xù)發(fā)展和有柔性的自動化產(chǎn)品。
（5）客戶將成為企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的核心。2023年，企業(yè)比以往任何時候都更需要不斷創(chuàng)新并保持市場適應(yīng)性才能生存和擴張，為此機器人公司會越來越多讓客戶參與產(chǎn)品開發(fā)，或者共同開發(fā)特定解決方案，這不僅提供了訂單，也會為機器人公司提供更有價值的反饋。
3. Movel AI的Macy
（1）2023年移動機器人整體可能出現(xiàn)放緩，自主移動機器人的需求將會增加。根據(jù)研究公司 Allied Market Research 的數(shù)據(jù)，預(yù)計到 2030年移動機器人將達到124億美元，尤其配備傳感器、人工智能和計算機視覺的AMR機器人仍將受到高度追捧，但行業(yè)整體在爆發(fā)后放緩將成為必然。
（2）歐美市場保持強勁，東南亞有好轉(zhuǎn)跡象。2022年，在多項政策的支持下，歐洲機器人技術(shù)發(fā)明專利已經(jīng)迎來爆發(fā)，這意味著歐洲有望成為下一個機器人技術(shù)進步的中心，緊隨其后的是美國機器人市場。隨著低端制造業(yè)朝著勞動力更廉價國家轉(zhuǎn)移，Mordor Intelligence預(yù)計機器人在東南亞的采用率會越來越高，預(yù)計在 2021年至2026年內(nèi)復(fù)合年增長率將達到10.7%，新加坡、泰國和越南的機器人部署將加速。
（3）機器人即服務(wù)（robots-as-a-service）的趨勢發(fā)展非常迅速。RaaS是一種基于云的“機器人租賃”系統(tǒng)，全球 RaaS 市場預(yù)計到 2026 年將增長超過 20 億美元，2021 年至 2026 年的復(fù)合年均增長率為 18.12%。在這種模式下，機器人制造商更容易將機器人設(shè)備出租給各行各業(yè)想要嘗試機器人的*終用戶，這對于企業(yè)意味著將削減大量的初始部署投資和維護成本。作為 2022年出現(xiàn)的新生事物，這種商業(yè)模式使得許多小型公司和初創(chuàng)公司能夠迅速嘗試在各個工業(yè)領(lǐng)域部署自動化，RaaS模式有望在2023年成為流行趨勢。
4. Robotiq的Alex Owen-Hill
（1）數(shù)據(jù)成為自動化的重要驅(qū)動。人類已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，機器人自動化技術(shù)越來越受數(shù)據(jù)驅(qū)動，越來越強調(diào)應(yīng)用基于真實世界數(shù)據(jù)的解決方案。歐洲一些分析師稱，三分之一的歐洲企業(yè)現(xiàn)在正在優(yōu)先考慮以數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化。目前在物流供應(yīng)鏈中，機器人已經(jīng)能根據(jù)實時物流數(shù)據(jù)執(zhí)行決策，為自動化和數(shù)據(jù)化的價值進行很好的實踐。
（2）機器人+人＞機器人。越來越多企業(yè)認(rèn)識到，機器人并不是人類工作的替代品，而是一種增強人類員工效率的方法。隨著更多行業(yè)面臨令人擔(dān)憂的技能和勞動力短缺問題，機器人正成為填補日益擴大缺口的必要方式，但大約35% 的組織希望機器人技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合應(yīng)用，以增強人類能力并逐步去解決勞動力短缺問題。
（3）協(xié)作機器人的使用將繼續(xù)上升。在過去十年中，協(xié)作機器人已成為機器人領(lǐng)域的重要組成部分，預(yù)計到 2027 年協(xié)作機器人將占整個機器人市場的 30%。協(xié)作機器人旨在與人類一起安全工作，并且本質(zhì)上更易于使用。這使得它們非常適合以前沒有機器人技術(shù)經(jīng)驗并且沒有足夠的空間或資源來容納需要額外安全圍欄的大型工業(yè)機器人的公司。
（4）自主移動機器人時代即將到來。全球電子商務(wù)正在復(fù)蘇，自主移動機器人正在進入更多行業(yè)，尤其是物流領(lǐng)域仍然是機器人技術(shù)的“*佳領(lǐng)域”，許多公司現(xiàn)在正在采用移動機器人來提高他們在倉庫和其他工業(yè)環(huán)境中的物流運營效率。
（5）工藝短缺可能阻礙自動化進程，“機器人即服務(wù)”是未來。進入機器人自動化領(lǐng)域的門檻正在降低，但由于機器人工藝包短缺，缺乏機器人編程技術(shù)的企業(yè)將減緩對機器人自動化的部署，這使得機器人企業(yè)能否開發(fā)幾乎任何人都可以部署的機器人解決方案在未來變得更加重要。除了應(yīng)用程序包簡化，“機器人即服務(wù)”的商業(yè)模式也被越來越多企業(yè)認(rèn)可，這意味著整個機器人解決方案需要越來越簡單易用。
（6）汽車行業(yè)失去了**地位，電子裝配自動化持續(xù)增長。傳統(tǒng)汽車企業(yè)廠的轉(zhuǎn)型還陷在猶豫期，反倒是越來越多電子企業(yè)發(fā)現(xiàn)，與從事相同工作的人類工人相比，機器人可以更一致地組裝電子零件，這無疑可以節(jié)省時間和金錢，同時減少產(chǎn)品手動組裝造成的錯誤，這使得電子組裝的自動化需求量陡增。例如許多企業(yè)已經(jīng)開始用機器人鎖螺絲，目前這項基本任務(wù)正幫助加快整個裝配過程。這標(biāo)志著機器人技術(shù)已經(jīng)變得愈發(fā)普遍，未來將進入更多行業(yè)。
（7）機器人走向更智能和更強適應(yīng)性。許多企業(yè)*新研發(fā)的機器人已經(jīng)可以讀取實時信息并整合到自動化流程中，從而能夠快速響應(yīng)環(huán)境的變化并即時改變操作步驟。隨著實用人工智能算法的興起，可以期待在未來看到更先進、更復(fù)雜的機器人。
5. Onpassive
（1）機器人走向智能/自適應(yīng)。由于人工智能被納入機器人技術(shù)，越來越多公司采用機器學(xué)習(xí)、動力學(xué)建模、強化學(xué)習(xí)、計算機視覺等使得機器人可以使用實時信息來優(yōu)化任務(wù)，實時數(shù)據(jù)和大型數(shù)據(jù)集也被用來訓(xùn)練機器人更加精確和高效，機器人已經(jīng)能夠更好地感知周圍環(huán)境并更快地區(qū)分物體，同時人工智能驅(qū)動的機器人在制造業(yè)中用于自動化非標(biāo)性操作，包括 3D 打印、挑選和安排零件以及質(zhì)量檢查，服務(wù)機器人還能采用自然語言處理 (NLP) 來改善酒店和零售機構(gòu)的客群體驗。
（2）自主移動機器人正在快速部署。在工業(yè)領(lǐng)域，初創(chuàng)企業(yè)為了減少長期投資成本，大企業(yè)為了擴大規(guī)模，大多會使用 AMR 來實現(xiàn)工業(yè)流程的自動化，例如監(jiān)控庫存水平、自動化物料處理、重物拖運、長距離運輸部件和零件。同時在服務(wù)領(lǐng)域，AMR還被用于醫(yī)院和車間消毒，用于酒店業(yè)的客房服務(wù)，或者用于餐飲業(yè)將食品和其他物品運送。機器人正迅速用于*后一公里的快速交付 (LMD) 和非接觸式交付。
（3）機器人即服務(wù) (RaaS)模式快速發(fā)展。初期購買和中期維護機器人需要花費金錢和大量精力，這對于小型企業(yè)來說，意味著無法將機器人技術(shù)納入其運營范圍，然而，RaaS 提供了一種新商業(yè)模式，按需使用機器人讓企業(yè)能夠快速擴展業(yè)務(wù)以響應(yīng)不斷變化的市場條件。此外，機器人服務(wù)商基于云端機器人技術(shù)，可以快速掌握機器人的維護動態(tài)，提高實時數(shù)據(jù)的性能。
（4） 協(xié)作機器人快速部署。與標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)機器人相比，協(xié)作機器人包含了先進的傳感器和算法，可確保人們周圍的安全行為，還能在集成過程中盡可能減少生產(chǎn)停機時間。 對于人類工人而言，可以讓這些機器人負(fù)責(zé)搬運重金屬、聚合物和其他材料等危險物品，或者用于例如零件焊接和螺絲鉆孔 (EOAT)等自動化裝配任務(wù)。
（5）新技術(shù)加快與機器人融合。例如5G 和高性能計算 (HPC) 的使用正改善人機協(xié)作的動態(tài)響應(yīng)能力，機器與人之間的 M2M 和 M2H 通信促進了更有效的人機協(xié)作。物聯(lián)網(wǎng) (IoT)技術(shù)則為機器人了提供傳感、監(jiān)控和跟蹤能力，邊緣計算平臺通過收集和發(fā)送數(shù)據(jù)來實現(xiàn)反饋驅(qū)動的工作流程，為機器人提供了更多動力。由于邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的*新進展，機器人制造商可在生產(chǎn)制造、維護過程中，使機器人系統(tǒng)借助近乎實時的數(shù)據(jù)*大限度地幫助企業(yè)提高任務(wù)效率。
（6）機器人網(wǎng)絡(luò)安全問題需要重視。由于物聯(lián)網(wǎng)的集成對數(shù)據(jù)連接的需求增加，機器人技術(shù)很容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)。此外，由于部分機器人技術(shù)在國防、制造、醫(yī)療保健和航天工業(yè)中已經(jīng)快速部署，保護機器人解決方案免受非法訪問非常必要。 這誕生了一個新的領(lǐng)域，即機器人網(wǎng)絡(luò)安全解決方案保護端點和連接堆棧中心，這項技術(shù)通過允許公司實時監(jiān)控設(shè)備活動并快速識別安全問題，或許可以防止數(shù)據(jù)泄露和資產(chǎn)中斷，幫助企業(yè)避免停機和經(jīng)濟損失。
（7）人形機器人依然是當(dāng)之無愧的熱點。包括特斯拉在內(nèi)的越來越多企業(yè)嘗試為醫(yī)療保健、教育、娛樂和酒店等領(lǐng)域的一系列用途創(chuàng)造人形機器人，人形機器人可以用于非接觸式清潔和住院分娩等工作。 此外，它們還探望用來老人和病人，在前臺接待來訪者，并更大程度上發(fā)揮類似人類的作用。
（8）輔助機器人發(fā)展趨勢已經(jīng)明顯。輔助機器人能提高人們的獨立性和生活質(zhì)量，這對各種喪失活動能力的人有著很多幫助。但瓶頸在于感知、處理和與人類交流，這意味著復(fù)雜的算法和傳感器。目前有許多公司在用算法增強機器人的認(rèn)知決策能力，以幫助老年人、殘疾人或身體不適的人履行他們的日常職責(zé) (ADL)。此外，動力外骨骼和其他機器人輔助技術(shù)作為患者康復(fù)的工具也在快速發(fā)展，這些可穿戴機器人設(shè)備不僅可幫助殘障人士恢復(fù)運動能力，還促進了人體工程學(xué)的研究，同時部分企業(yè)還將其用在工業(yè)減少工人的疲勞或重復(fù)性壓力傷害。
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