“35-60K·14薪，要求精通Python建模與信貸策略，3個(gè)月了還沒找到合適人選?！鲍k佳獵頭公司金融板塊負(fù)責(zé)人近期的感慨，道出了上海金融風(fēng)控崗的招聘困境。2025年上海加速推進(jìn)國(guó)際金融中心2.0建設(shè)背景下，金融風(fēng)控崗需求同比激增75%，但供給端的復(fù)合型人才缺口卻持續(xù)擴(kuò)大，這種供需失衡正成為制約行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的隱形瓶頸。
風(fēng)控崗的需求激增，本質(zhì)是監(jiān)管升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重疊加效應(yīng)。一方面，金融監(jiān)管進(jìn)入“高壓時(shí)代”，合規(guī)風(fēng)控成為機(jī)構(gòu)生存紅線。隨著《系統(tǒng)重要性銀行評(píng)估辦法》等新規(guī)落地，疊加私募風(fēng)控負(fù)責(zé)人不得兼任財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等沖突崗位的監(jiān)管要求，上海各類金融機(jī)構(gòu)被迫擴(kuò)容風(fēng)控團(tuán)隊(duì)，僅銀行業(yè)風(fēng)控崗招聘量就同比提升30%。某大型互聯(lián)網(wǎng)金融科技公司HR直言：“以前風(fēng)控是后臺(tái)支持，現(xiàn)在直接關(guān)系到合規(guī)資質(zhì)，哪怕高薪也要配齊人手?！?/p>
另一方面，數(shù)字金融的迅猛發(fā)展催生了大量新型風(fēng)控需求。2025年上海金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)已突破30萬億元，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、券商智能投研、數(shù)字人民幣試點(diǎn)等業(yè)務(wù)擴(kuò)張，讓傳統(tǒng)風(fēng)控模式難以為繼。智能風(fēng)控算法、反欺詐模型、跨境支付風(fēng)控等新興崗位應(yīng)運(yùn)而生，這類崗位占比已達(dá)風(fēng)控總需求的62%，而具備“金融+科技”雙背景的人才成為爭(zhēng)奪核心。玨佳獵頭數(shù)據(jù)顯示，今年以來接到的AI風(fēng)控、量化風(fēng)控委托量，較去年同期激增120%。
需求端火熱的背后，是供給端的嚴(yán)重“掉鏈”。核心問題在于風(fēng)控崗已從傳統(tǒng)“經(jīng)驗(yàn)型”轉(zhuǎn)向“技術(shù)復(fù)合型”，但人才培養(yǎng)節(jié)奏未能跟上。當(dāng)前上海金融風(fēng)控崗普遍要求本科及以上學(xué)歷，精通SQL、Python等數(shù)據(jù)分析工具，兼具信貸業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力，部分高端崗位還明確要求FRM（金融風(fēng)險(xiǎn)管理師）等資質(zhì)。
這種“雙高門檻”導(dǎo)致合格人才供給稀缺。數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)FRM持證人僅2.5萬名，而上海單一城市的缺口就達(dá)數(shù)萬人，且碩士學(xué)歷需求三年間增長(zhǎng)8%，名校背景+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的候選人溢價(jià)普遍超30%。玨佳獵頭曾為某合資基金招聘量化風(fēng)控崗，開出40萬年薪+落戶補(bǔ)貼的優(yōu)厚條件，但符合“海外碩士+量化建模經(jīng)驗(yàn)+英語流利”要求的候選人，半年內(nèi)僅篩選出3人。
高校人才輸出也存在結(jié)構(gòu)性失衡。目前高校金融專業(yè)仍以傳統(tǒng)理論教學(xué)為主，計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生又缺乏金融業(yè)務(wù)認(rèn)知，兩者的“知識(shí)斷層”難以銜接市場(chǎng)需求。2025年上海金融從業(yè)人員達(dá)35萬人，但具備風(fēng)控所需復(fù)合型能力的不足10%，多數(shù)傳統(tǒng)風(fēng)控人員因缺乏技術(shù)能力，面臨被行業(yè)淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。
面對(duì)供需失衡，行業(yè)已開始探索解決方案。企業(yè)層面，多家頭部金融機(jī)構(gòu)與高校開展聯(lián)合培養(yǎng)，設(shè)立“金融科技風(fēng)控實(shí)訓(xùn)基地”，通過“課程+項(xiàng)目”模式定向輸送人才。政策端，上海已將FRM持證人納入金融緊缺人才目錄，給予落戶加分、專項(xiàng)補(bǔ)貼等優(yōu)惠，吸引海外高端人才回流。
對(duì)于從業(yè)者而言，技能升級(jí)成為必然選擇。玨佳獵頭建議，傳統(tǒng)風(fēng)控人員可通過學(xué)習(xí)Python、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，考取CDA數(shù)據(jù)分析師等資質(zhì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型；而高校畢業(yè)生則應(yīng)盡早規(guī)劃復(fù)合知識(shí)結(jié)構(gòu)，通過金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
作為國(guó)際金融中心，上海金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開風(fēng)控體系的支撐。這場(chǎng)75%需求激增背后的人才缺口，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。*有加速人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、完善激勵(lì)機(jī)制，才能破解供需失衡難題，為上海國(guó)際金融中心2.0建設(shè)筑牢人才根基。
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