外灘的金融機(jī)構(gòu)與陸家嘴的科技公司正加速打破壁壘，上海作為國際金融中心，金融科技融合已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”。這一趨勢下，人才結(jié)構(gòu)正在重構(gòu)，量化分析師與合規(guī)人才成為企業(yè)爭搶的核心資源，專業(yè)獵頭公司服務(wù)也因此成為金融科技企業(yè)的重要助力。
金融科技的深度融合，本質(zhì)是技術(shù)對金融的重塑。從AI算法驅(qū)動的智能投顧，到區(qū)塊鏈技術(shù)支撐的跨境支付，再到大數(shù)據(jù)構(gòu)建的風(fēng)險控制模型，技術(shù)正滲透金融業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。上海某頭部券商的智能交易部門負(fù)責(zé)人透露：“過去我們更看重交易經(jīng)驗，現(xiàn)在招聘時，能將Python建模與金融衍生品分析結(jié)合的量化人才，簡歷剛到就會被重點標(biāo)注?！边@種需求變化并非個例，據(jù)玨佳獵頭公司近期調(diào)研，上海金融科技企業(yè)的量化崗位招聘需求較去年增長42%。
量化分析師的核心價值，在于用技術(shù)破解金融市場的不確定性。某互聯(lián)網(wǎng)銀行的量化團(tuán)隊通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將信貸審批效率提升70%，不良率控制在0.3%以下。該團(tuán)隊負(fù)責(zé)人表示，他們曾為招聘一名**量化分析師耗時3個月，*終通過玨佳獵頭公司的精準(zhǔn)匹配才完成招聘?！斑@類人才既要懂金融產(chǎn)品設(shè)計，又要精通TensorFlow框架，普通招聘渠道很難觸達(dá)，專業(yè)獵頭公司的人才儲備優(yōu)勢非常明顯?！?/p>
與量化人才的“技術(shù)屬性”相對應(yīng)，合規(guī)人才的“風(fēng)控屬性”在融合中愈發(fā)關(guān)鍵。金融創(chuàng)新的邊界往往也是合規(guī)的邊界，上海銀保監(jiān)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年上海金融科技相關(guān)的合規(guī)咨詢量同比增長58%。某金融科技獨(dú)角獸企業(yè)的合規(guī)總監(jiān)坦言：“我們推出的跨境數(shù)字金融產(chǎn)品，既要符合國內(nèi)的監(jiān)管要求，又要適配東南亞的法律體系，能兼顧金融業(yè)務(wù)與國際合規(guī)的人才太難找。”
合規(guī)人才的需求升級，體現(xiàn)在對“復(fù)合型能力”的要求上。不僅要熟悉《個人信息保護(hù)法》《金融科技監(jiān)管暫行辦法》等法規(guī)，還要能理解技術(shù)邏輯。上海某持牌消費(fèi)金融公司就曾通過獵頭公司招聘到一位合規(guī)經(jīng)理，其既具備律師資格，又能看懂AI風(fēng)控模型的算法邏輯，入職后迅速完善了公司的用戶數(shù)據(jù)合規(guī)體系。玨佳獵頭公司的獵頭顧問表示：“現(xiàn)在企業(yè)找合規(guī)人才，不再只看律所或金融機(jī)構(gòu)背景，有科技公司合規(guī)經(jīng)驗的候選人更受青睞?！?/p>
人才競爭的加劇，讓獵頭公司成為金融科技企業(yè)的“人才戰(zhàn)略伙伴”。不同于傳統(tǒng)招聘，專業(yè)獵頭公司能通過行業(yè)洞察，提前鎖定潛在人才，還能為企業(yè)提供人才薪酬定位、崗位能力模型搭建等增值服務(wù)。玨佳獵頭公司憑借在金融與科技領(lǐng)域多年的積累，已為上海超200家金融科技企業(yè)提供獵頭服務(wù)，成功匹配的量化與合規(guī)人才留存率達(dá)85%以上。
上海金融科技的融合之路還在延伸，人才需求的熱度不會減退。對于企業(yè)而言，找到合適的量化與合規(guī)人才是發(fā)展的核心保障；對于求職者來說，精準(zhǔn)對接需求企業(yè)才能實現(xiàn)價值*大化。而連接兩者的獵頭公司，正成為這場人才博弈中的關(guān)鍵橋梁，玨佳獵頭公司也將持續(xù)以專業(yè)服務(wù)，助力上海金融科技產(chǎn)業(yè)的人才生態(tài)建設(shè)。
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